大数据架构及机器学习算法应用

自主研发个人金融智能管理系统

摩比金服帮助12家全国性股份制银行、众多商业银行,以及消费金融持牌机构实现优质用户快速获取,并通过行为模式分析+洞察提升用户价值贡献。为了响应国家在大数据和人工智能方向发展的号召,更好的促进金融科技创新发展,摩比金服发力移动端产品,通过以预记智能账本为代表的终端金融记账产品群组,深度链接用户与场景,布局打造先进的金融科技信息服务,为普惠大众创造财富价值。

在金融科技飞速发展的市场环境下,摩比金服帮助客户发现隐藏在大数据背后的价值模式和用户需求,在每天TB级的海量数据中,完美实现用户寻找、获取,和用户消费金融需求的预测和洞察,从而帮助我们的客户在新金融科技时代,以技术竞争优势,逐步取代传统的线下渠道优势。

在金融客户获客,包括信用卡客户申请前,进行预先风险评估,形成系统准入评估参考,为用户的征信数据提供参考。在大数据时代,传统基于经验、打分卡和简单统计分析的风控方法已不再适用,摩比金服利用大规模深度学习技术,力求预测未知、控制风险,形成高质量的信用卡、理财产品获客。

预记人工智能账本

预记是国内首款人工智能账本,该应用坚持追求用户使用价值第一,并利用大数据人工智能帮用户告别所有糊涂账。摩比金服希望通过技术的进步,洞察并满足一亿用户的个性化金融需求,为普惠金融的发展贡献力量!

预记基于个人全量历史数据,包括电商、运营商、征信及其他第三方全量数据,对终端用户的评估更全面;根据不同信用卡和金融产品类型,集合同类样本训练模型,效果更精准;自动化申请及增信评估流程,大大避免人工疏漏,程序化秒级输出决策,用户操作更简单。

sand clock

摩比金服提供经过验证的数据驱动营销获客方式为持牌金融机构服务,同时通过智能记账应用工具,整合多渠道数据,提供个人金融服务。

我们通过第一方数据模型和标签,以及自有终端数据,与众多渠道的第三方数据的整合,包括移动设备上的行为特征、征信数据、社交数据,及电子商务数据等等,利用摩比金服个人金融程序化智能平台上的机器学习积累和优化,帮助客户通过庞大的存储数据进行有效的实时的集成和分析,从而提供相关的实时客户获取建议和金融理财、信用卡分期,以及保险产品的推送建议,整个过程由数据分析师监控优化,实现的过程完全程序化、个性化,并可以相对精确的推荐给客户适合的个性化金融服务。

摩比金服已为招商银行等客户进行了长期的数据分析实践,应用于信用卡客户获取、用户挖掘等多个领域。