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各行业大数据应用解决方案

金融

摩比数据提供经过验证的数据驱动营销获客方式和多渠道数据整合的个人金融服务。我们通过第一方数据,如用户以往消费行为、呼叫中心数据等,与众多渠道的第三方数据的整合,包括移动设备上的行为特征、征信数据、社交数据,及电子商务数据等等,利用摩比数据个人金融程序化智能平台上的机器学习积累和优化,帮助客户通过庞大的存储数据进行有效的实时的集成和分析,从而提供相关的实时客户获取建议和金融理财、信用卡分期,以及保险产品的推送建议,整个过程由数据分析师监控优化,实现的过程完全程序化、个性化,并可以相对准确的做出效果预期。

摩比数据能够帮助银行和消费金融平台实现优质用户快速获取,并通过行为模式分析+洞察提升用户价值贡献。在金融科技飞速发展的市场环境下,帮助客户发现隐藏在大数据背后的价值模式和用户需求,在每天TB级的海量数据中,完美实现用户寻找、获取,和用户消费金融需求的预测和洞察,从而帮助我们的客户在新金融科技时代,以技术竞争优势,逐步取代传统的线下渠道优势。

摩比数据已为招商银行等客户进行了长期的数据分析实践,应用于信用卡客户获取、用户挖掘等多个领域。

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电信

和电信运营商不断提升的网络基础环境一样,摩比数据也在帮助运营商不断提升大数据数据的洞察和资产变现能力,实现下一代应用分析目标。

摩比数据帮助电信运营商利用通信数据分析来改善客户体验,并与金融行业解决方案有效链接,形成数据互通、价值共享的数据资产变现服务模式,利用运营商对自身用户的数据积累,从简单的用户画像开始,到增信价值分析和运营,用户行为预测等,实现大数据价值的应用。

摩比数据还能够为电信运营商搭建适合受众定位分析和产品推送的程序化竞价平台及大数据管理平台,通过集成的大数据分析和算法优化,提供多维度用户行为特征的洞察和预测,并在平台中直接实现高效的数据资产变现和价值最大化,为运营商的数据部分决策提供有价值的依据。

摩比数据已联合东方国信为中国联通开发DSP程序化竞价平台和DMP大数据管理平台,并在运营过程中不断提高数据使用的效率和变现效果。

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数字媒体

数字媒体随着互联网和移动互联网的发展,也面临着相似的挑战,即如何利用自身的数据有效的获得有效访问用户,以及提升用户粘性,满足用户的实际需求。这就要求数据媒体从简单粗放的流量入口竞争,发展到精细化、程序化的数据分析和商业洞察应用。

互联网用户行为越来越具有移动化、可数据化,数字媒体依托自身的大流量、大数据信息,开始形成了自己的大数据“金矿”,而如何挖掘这些金矿,将这些大数据信息转化为可最大化变现的数据资产,是媒体面临的迫切商业挑战。

摩比数据通过对流量的清洗、验真,以及用户数据的整合分析和精细化运营,能够将媒体的用户数据,与消费金融数据、电信运营商数据等高效整合,建立可视化的用户多维度画像,找到最合适和满足用户需求的产品特点,从而帮助数字媒体在产品用户内容体验设计、广告触达形式和精准受众目标方面达到全新的高度,并实现有效转化的ROI目标。

摩比数据能够真正优化媒体的业务策略,帮助数字媒体从简单的广告入口转化为用户获取的优质通道,实现媒体从流量业务到数据业务的成功转型。

摩比数据已为汽车之家、百思不得姐等知名行业数字媒体,搭建了用户行为分析平台,并完成了用户数据运营和第三方数据对接等服务,有效帮助数字媒体实现用户数据的清洗、去噪和结构化,并在优化用户行为的条件下实现优质流量的变现业务接入

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